農作物重大病蟲害數字化監測預警系統是托普云農設計研發的一套物聯網植物病蟲害預警系統。它可以在無人監管的模式下自主監控農作物生長狀態、植物的主要病蟲害活動的蹤跡,從而在其出現前期就給人們提示預警,讓農戶們能在病蟲害擴散前就采取科學的防治手段將病蟲害抑制扼殺在早期。
經過驗證,這種農作物病蟲害防治方式不僅能提升作物病蟲害的防治效果,還大大降低了種植過程中的用藥成本,提升了農作物的綠色程度,增加了農作物得經濟附加值,使得農戶們從開源節流的方式獲得更多的收益。
農作物重大病蟲害數字化監測預警系統包含植物病害、植物蟲害、和農業氣候災害的監控預測工作。這套系統是托普云農依據現代的農業物聯技術、傳感器技術、大數據技術研發而成的。不僅可以遠程實時監控農作物的生長狀態,還能依據監測的農業氣象數據指導農業排水灌溉工作,杜絕干旱帶來的影響。同時還會捕捉分析害蟲數據,并能通過物聯網將植物的病蟲標本照片、孢子照片等數據傳輸到大數據處理中心,這些數據初步處理后,會完全展示在用戶端。工作人員等過手機APP和電腦客戶端就能實時查看了解當前區域的農作病蟲害數據與農業氣象數據,讓作物的植保工作登上了另一個臺階。
例如梨樹種植。在梨樹種植過程中會遇到的各種植物病蟲害,例如梨樹黑星病。它主要為害梨樹葉片、葉梗、果實、果梗、芽和新梢。發病部位產生黑色霉狀物,這是該病的主要特征。利用農作物重大病蟲害數字化監測預警系統實時監測果園,當某棵梨樹產生病害時,能及時返現,工作人員搶在病害擴散前,就進行病害防治,就能很好的保護其他梨樹果實的品質,從而保證果農的經濟收入。
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